一个通讯可以得到数百个答案,几乎没有销售. 用户出于好奇而回答、提问、拒绝或真正关心提案,
要了解真实结果,需要审视整个链条:有多少用户收到消息,多少人回应,有多少成为目标线索,最终有多少人达成交易.
分阶段分发邮件
你不需要复杂的分析。 收集一个与您的销售过程相对应的简单漏斗就够了:
联系 答复 定向答复 合格线索 下一步 交易
下一步可以是打电话、登记、订购、接收细节或其他使客户更接近购买的行动。 最主要的是事先商定什么是各阶段之间的过渡。
让我们假设邮件列表是这样的:
1万个联系人 = 1 000个答复 = 250个有针对性的答复 = 100个合格线索 = 30个商业行动 = 10个行业。
从接触到交易的总转换率为0.1%. 但是,不仅看最后数字,而且看每个过渡阶段,更有用。 这就是你如何看到在什么阶段邮寄或与客户的进一步工作开始失去效果.
设置漏斗状态
为了控制这种环节,整个团队必须平等理解这些步骤。 AdviGo使用用户状态和对话框来标记客户在销售期间的当前状态.
开始时,几个明确的状态就足够了:例如,New;Contact;First Pay;Scond Pay. 如果管理者不理解他们之间的差异, 请不要创建数十个状态 。
必须事先制定规则。 例如, " 合格 " 是在确认客户的必要标准后加上 " 下一步 " -- -- 当用户同意采取具体的行动时。 之后状态不仅成为函证中的标记,也是分析漏斗的基础.
Подробнее о работе с ними — AdviGo指南: " 销售和使用状况。 “
找一个顾客迷路的地方
这种漏斗的主要价值是,它使你不仅能够理解最后的转换,而且能够理解缩编的特定阶段.
如果你发送了很多信息,但几乎无人回应——值得检查观众和第一个信息. 如果答案足够,但目标兴趣却很少 — — 也许通讯会吸引错误的用户,或者观众的期望与报价不符. 如果合格线索出现,但实际上没有达成交易 -- -- 问题可能已经出现在与客户的进一步工作之中。
因此,“通讯”一词对头来说几乎没有任何意义。 更有必要了解转换会减少多少。
Для этого в Advigo предусмотрен отдельный модуль статистики, который помогает анализировать результаты работы внутри системы. Подробнее о нём можно прочитать 在“统计”标题下。
在转换中添加钱
下一步是将结果与成本挂钩。 为此,收集运动的主要费用:基地、账户、代理、团队工作、所使用的服务和其他启动费用。
并带来了100个合格线索和10个顾客。
合格领导的费用:
$2 000 ÷ 100 = $20
所涉客户的费用:
$2 000 ÷ 10 = $200
现在,两份通讯不仅可以用答复的数量来比较。 一个基地可以给出高响应,但销量很少. 另一种是反应较少,但会吸引更多的客户。
廉价的反应并不意味着有效的运动。 最终基准是真正对企业很重要的结果的成本。
使用 AdviGo 统计数据比较结果
不仅从整体上分析运动,而且从个别假设的角度分析运动尤其有用。 如果不同的受众,项目,或方法有好有坏,整体转换可以隐藏真正强大的部分.
在2000个联系人中, 有50个有资质的线索, 在一般统计中,你会从一万个联系人中获得100条线索,但这些来源的有效性有好几次不同.
AdviGo的地位和数据捆绑在此变得特别有用。 状况有助于记录用户达到的阶段和统计数据——查看结果,发现性能的变化.
因此,管理者不仅得到一个“有多少对话”问题的答案,而且得到一个更有用的问题的答案:哪个受众通过漏斗更好,哪些潜在客户丢失了,哪些更适合扩大。
改变一个元素。
分析之后,应采取具体行动。 如果第一个响应弱,测试另一个消息. 如果非目标用户响应,则改变受众的来源. 如果合格的线索不继续前进 – 检查管理人员的工作和销售过程本身.
但不要同时更改邮件的基数,文本,命令和数量. 即使结果更好,也很难理解变化的原因.
在短周期内开展工作更为实际:
发布 + AdviGo 统计 → 寻找薄弱的阶段 → 一个变化 → 新发布.
在下一个周期之后,可以再次比较这些指标,并检查变化是否确实改善了结果。
考虑的不是答案,而是交易的方式。
回复率对评价通讯第一阶段很有用,但并未显示业务的最终结果. 只有能够追踪用户从第一个信息到目标行动的道路,运动才真正可以衡量。
它不需要十几份复杂的报告。 我们需要一个清晰的漏斗、处理状况的统一规则和定期分析统计数据。
AdviGo将这些元素结合在一个系统中:团队与Telegram-dialogs合作,记录用户使用状态的阶段,可以参考统计数据分析结果.
而非“我们得到了20%的答案 ” , 反而出现了一个更有用的画面: 哪些观众回应, 有多少用户成为领头人物,
