采集 Telegram 目标受众

依据真实活动
找到目标受众。

通过消息、回应、入群和投票采集 Telegram 受众。AdviGo 筛选器帮助区分真实用户与机器人,为后续沟通准备名单。

在 AdviGo 中采集 Telegram 受众
名单质量从触达前开始

不只是采集更多。
更要筛选真实受众。

雷同的空白资料和批量注册迹象不是良好的沟通基础。AdviGo 筛选器帮助您在准备名单时排除可疑联系人。

  • 无头像的用户
  • 仅有一张照片的用户
  • 所有照片在同一天上传的资料
  • 名字类似自动注册账号的用户
AdviGo 实际设置:照片与名字、活动时间范围、在线状态和资料年龄筛选
根据任务调整筛选条件,从用户行为到个人资料特征均可配置。

结合资料特征与用户活动,为您的任务准备受众。

指定时间范围内的活动

设置采集时间范围和最低消息数,选择表现出相关活动的用户,而非仅仅出现在来源中的用户。

最后在线与隐藏在线状态

设置距上次在线的最大小时数。如果精确时间被隐藏,可使用 Telegram 提供的“最近上线”或“很久未上线”等状态。

按首张照片估算年龄

设置资料年龄阈值,AdviGo 根据首张照片的日期进行估算。

执行设置

根据任务规模与条件,设置等待入群超时、线程数和账号最大错误数。

从有意义的行为开始

四种方式
发现已经表现出的兴趣。

选择采集时考虑的事件,再对获得的受众应用质量与活动筛选。

消息

在群组中发送过消息的用户。

回应

作出过回应的用户。

入群消息

通过入群消息识别的用户。

投票

参与过投票的用户。

当流程依赖手动拼接

什么阻碍了
业务成果的规模化

问题往往不在某一个操作,而在账号、任务与回复之间的衔接。

01

庞大名单缺少上下文

仅凭联系人数量,无法判断受众为何会对您的产品感兴趣。

02

来源混杂

将不同群组和活动信号混在一起,会使触达结果难以分析。

03

资源浪费在无效联系人上

重复或不相关的联系人会在有价值的对话开始前消耗账号工作时间。

使用 AdviGo

一个界面。
连贯的工作流程。

每个模块解决具体任务,数据始终保留在同一套工作系统中。

按活动采集

消息、回应、入群和参与投票可帮助更准确地划分受众。

使用不同来源

为项目、测试假设、地区和竞品受众建立独立名单。

个人资料质量筛选

排除无头像、仅一张照片、所有照片在同一天上传,或名字类似自动注册账号的资料。

导出为 XLSX

下载名单进行分析,或继续在 AdviGo 内使用。

如何开始

从配置开始
到流程实际运行

    01

    确定兴趣信号

    确定哪些行为或来源能将用户与您的产品联系起来。

    02

    分别采集受众分组

    测试前将不同假设分开,便于比较结果。

    03

    先测试小规模样本

    先比较回复质量,再扩大表现最佳的受众分组。

启动之前

解答
常见问题

可以按哪些活动采集受众?

根据所选来源和任务,可按消息、回应、入群和投票采集。

AdviGo 能帮助区分真实用户与机器人吗?

可以。您可以排除无头像、仅一张照片、照片在同一天上传,或名字类似自动注册账号的用户。结合用户活动筛选,可更精准地选择受众。

可以按活动和最后在线时间筛选吗?

可以设置采集时间范围、最低消息数以及距上次在线的最大小时数。对于隐藏在线时间的用户,可选择 Telegram 提供的状态,例如“最近上线”或“很久未上线”。

AdviGo 可以去重吗?

可以。继续使用名单之前,可移除重复联系人。

可以导出结果吗?

可以。采集的受众可下载为 XLSX 格式。

群组采集有单独限制吗?

AdviGo 不设置单独限制。任务参数和合适的运行模式由用户决定。

用您的实际任务
检验工作流程

付款前可使用 AdviGo 完整版本 24 小时。