Telegram邮寄的结果在第一个消息发出之前基本确定. 你可以收集数万个联系人,准备一个强壮的文本,并且仍然得到最少的感兴趣答案. 原因往往不在要约中,而是在数据库本身中:如果里面没有合适的人需要,增加音量就只是缩放错误.
因此,数据库的质量最好不是通过用户名的数量来评价,而是通过清楚这些人是谁、他们来自何处以及他们为什么对你的报价有潜在兴趣来评价。
不从数量开始,而是从需要的迹象开始。
“Telegram的企业家”一语过于宽泛。 在这样一个数据库中,同时将是商店、机构、公司雇员以及对创业感兴趣的人。
围绕一个特定特性构建一个片段更有用:用户处于一个配置社区,讨论你需要的话题,对某个服务感兴趣或处于一个竞争者群体中. 在收集基础之前,值得回答三个问题:提案解决什么问题,谁有问题,以及这些人在哪里能找到。
在哪里找到你的目标观众
第一个选项是Telegram频道和团体的目录,例如TGStat,Telemetr和类似服务. 通过它们,你可以按话题和关键词搜索社区,研究类似的渠道,并逐渐收集想要的受众所在的源列表.
第二种方法是在Telegram内部进行定期搜索. 它特别适合当地的特色。 例如,诸如“Ekaterinburg通讯”、“Ekaterinburg约会”、“Ekaterinburg翻新”或“Kazan房地产”等查询,将帮助您围绕某一特定主题和城市找到社区。 根据同样的原则,你可以搜索专业团体,主题社区和竞争对手的受众.
主要的不是仅仅因为参与者的数量而从随机的大型群体中收集用户. 社区话题越接近你的提议,得到目标基地的概率就越高.
如何通过AdviGo来构建观众
一旦找到合适的来源,你可以进入AdviGo的观众收集模块. 用户会添加一个必要的组列表,设定收藏的参数并开始进程. 由此产生的受众可以转入数据库,并进一步用于邮寄。
同时,AdviGo会自动删除重复的账户,因此同一用户不会重新登录数据库.
必须明白,服务使收集过程本身自动化,但结果的质量仍然从正确的来源开始. 如果将用户从随机或过于广泛的群体中聚集起来,自动化不会使他们更有针对性.
Подробные инструкции по работе с возможностями продукта находятся в 附属管理。
不混合不同来源 。
主题聊天的参与者,活跃的评论家,以及竞争对手的团体用户可能属于同一优势,但兴趣水平完全不同. 如果将每个人合并到一个数据库并推出一个通用的邮件列表,最终结果将难以分析.
例如,在10,000个联系人中,你得到了150个响应. 没有分离,不清楚哪个来源带来了感兴趣的用户,而哪个来源只是增加了货运量。 因此,最好按来源或至少按假设划分数据库:竞争对手的受众、当地社区、概况团体等。
因此,在测试之后,你可以看到质量对话的真正来源。
缩放前检查底部
即使是组装良好的基地,最好不要从第一次运行开始就完全使用. 将其分为小的试验段,并比较结果. 例如,单独测试竞争对手的受众、简介团体的用户和当地社区。
如果一个来源始终带给感兴趣的用户,而另一个来源则几乎不产生结果,那么,将两者进行同等的衡量是毫无意义的。 首先,找到工作捆绑的“来源”——听众——提供”,然后增加容量。
考虑的不只是答案。
大量答案并不意味着一个好的通讯。 技术上说,“无趣”和与潜在客户的全面对话是答案,但它们对企业的价值完全不同。
例如, 第一部分给出了100个回应, 其中只有五个是有意义的对话。 其二收到50个回复,但20个用户继续与经理对话. 第一种选择通过答案数获胜,第二种选择通过观众质量获胜.
Поэтому после тестовых запусков важно переходить к аналитике и сравнивать результаты разных сегментов. Подробнее о работе с этим разделом можно прочитать в инструкции AdviGo的"统计学".
因此逐渐地,不仅可以明确有多少人回应,而且观众接下来使用什么来源才有意义.
先找一个工作段
如果通讯显示结果很弱,那么第一个反应往往是一样的:获得更多的用户和发送更多的消息. 但是,一个有5万个联系人的基地,仅仅因为其规模,并没有比一个有5000个联系人的基地更有效.
首先要找到几个合适的渠道和团体,从中收集小部分内容,测试通讯,并确定哪些受众能够不断进行有意义的对话,这更加有用。 只有这样,增加音量才有意义.
一个好的数据库不仅仅是一个用户名列表 。 观众可以解释:这些人是谁,你在哪里找到他们,你为什么选择给他们写信,以及他们在接触后的结果。
当这种逻辑明确时,通讯可以缩放. 当它不在那里时,一个大基础只是一个大数字.
