清理数据库不是文件的化妆品准备。 这取决于将花费多少资源用于发送、统计数据的可靠性以及销售部门将收到的流动。 双倍,删除的配置图,随机贡献者会增加竞选量,但市场不会.
保存每个联系人的来源
清洗前,要制作原始档案的副本. 在初始版本中,收集到的所有联系人都应保留,只有您计划纳入测试的用户才能进入工作数据库.
必须保存关于受众来源的信息。 如果一部分用户来自竞争对手的聊天室, 另一部分通过TGStat或Telemetr, 还有三分之一来自当地社群,
经过几次发射后,源头会帮助理解为什么一个段带来了合格的线索,另一个段主要给出失败. 没有这些资料,就只剩下整个数据库的总数,很难从中得出有用的结论。
删除技术垃圾
一级清洁是明显的错误. 检查联系人的格式,删除空行,没有工作标识符的记录以及明显与所选部分无关的用户.
特别关注双人赛. 一个人可以在组合不同上传后分多个组或多次进入最终文件.
在下载数据库时,AdviGo会自动删除重复的账号,因此一个用户会多次不参与通讯. 双胞胎经常显示,这些来源是合并的,而没有保留上下文.
不仅检查文件,还检查假设本身.
技术清洁的基础不一定是目标基础。 它可能没有重复和空行,但同时大多数用户仍然不会对报价感兴趣.
为了在大型发布前检验观众的质量,
例如,如果你一直在收集网上店主,而随机抽样则有市场营销者、学生和企业渠道的经常订户,问题就不是清理。 必须审查来源或收集标准。
将基础分为可以理解的部分
如果发现用户位于不同位置,则不将其全部下载在一个阵列中。 竞争对手的受众,剖析聊天参与者和一个大主题频道的订阅者可能会对单一报价作出不同的反应.
不仅分析需要分开,编写信息也需要分开。 竞争对手的用户已经熟悉产品类别, 更多的受众可能需要更多的背景解释。
在AdviGo中,个人受众可以用于不同的项目或运动. 最好立刻使名称清晰:说明测试的来源,段和日期. 几周后,团队将能够在不搜索旧文件和工作聊天的情况下恢复启动逻辑.
不要马上管理整个基地
即使在人工检查之后,你也无法保证观众会很好地响应报价. 只有测试显示出真正的商业相关性。
取一小部分清理的数据库,通过AdviGo运行第一份通讯. 使用有限的联系人,并提前确定您将评估的结果。
重要的是不仅要看答案的数量。 如果用户不断询问你为何写信给他们,那么上诉的背景就不够清楚,或者观众的选择过于宽泛. 如果人们理解这个提议,但不想继续对话,那么就值得自己检查提议。
在大众邮件AdviGo中,您可以使用文本,媒体和spintax. spintax适合对贺词或措辞进行小的修改,但信息的含义应该保持不变. 否则,基地质量和若干不同提案都将同时测试.
将结果返回数据库
试验后,基地不应保持不变. 用户的答复提供了新的信息:谁表示有兴趣、谁没有目标、谁拒绝、以及报价以后可能与谁有关。
В Advigo этап пользователя можно фиксировать с помощью статусов. Они помогают отделить обычный ответ от целевого интереса, квалифицированного лида, следующего шага и отказа. Подробнее эта механика описана 在手册“销售和用户状况”一节中。
在下一次竞选之前,这一信息特别重要。 已经拒绝特定报价的用户不应仅仅因为自己在另一个下载中而再次收到. 而当事人无需作为全新的接触人对待.
数据库逐渐从一个普通的用户名列表变成了一个与观众互动的历史.
下次清理时使用统计
清理在第一次运行后不会结束. 通讯的结果显示哪些来源值得使用,哪些来源带来了太多的不目标接触。
如果一个部分给出了许多答案,但几乎无人通过资格,那么其大尺寸并不是优势. 另一个来源的反应可能较少,但带来更多的潜在客户。
Для сравнения результатов в Advigo предусмотрен 统计科. Связка сегментов, статусов и статистики помогает увидеть качество базы не по количеству строк, а по тому, насколько далеко пользователи проходят по воронке.
经过分析,你可以做出具体的决定:消除一个弱源,缩小收集标准,改变片段的描述或者扩大持续带来定向对话的受众.
干净的基地是具有明确背景的基地.
无法手动充分检查每个用户,特别是大量用户。 但是,质量准备并不需要对所有剖面进行无休止的核查.
它足以节省来源,清除明显的技术碎片,将观众分成几个部分,并用一个小的通讯测试每个假说.
副职 Go帮助在下载后继续这个过程:自动删除重复的帐号,允许您运行一个测试邮件,在一个界面中收集答案,按状态分配用户,并通过统计来评价片段的质量.
因此,账户不花在文件中的随机行上,管理者得到的无意义对话框较少,之后的每次运行都是建立在前一次运行的数据上.
